Workflow — как делалось инвестиционное исследование рынка и венчурного потенциала

Каждая цифра на этой странице просуммирована из строк исполнения под ней. След — это и есть запись: не отчёт о работе, а сама работа, учтённая по единицам, включая единицы, не прошедшие валидацию, и те, что были переделкой.

учтённых единиц исполнения
44
записанного календарного времени
13.6h
единиц, бывших переделкой предыдущей попытки
1
Экономика кейса $403.51 · 13.6h
теги investor-researchmarket-sizingresearch-workflowself-useevidence

Запись доказательств

Что подтверждено
44 единиц исполнения: 44 прошли проверку, 0 отклонено, 1 переделано
Источник
Публичный след исполнения и таймлайнТаймлайн этапов
Редакция
Запись процесса от 2026-08-20
Статус проверки
в работе Предкоммерческое исполнение на себе; завершение не означает независимую валидацию.

Кейс за две минуты

Способности, использованные процессом, по происхождению
создано здесь
53
переиспользовано
0
изменено
9
Что просил клиент
Производственный след инвестиционного исследования: контракт до действий, четыре исследовательские линии, разросшиеся в 36 учтённых агентов, первичное самоизмерение по леджеру, модель размера рынка двумя независимыми семействами методов, живая проверка каждого публикуемого источника и две найденные и исправленные ошибки учёта. Выводы живут на странице Research; здесь только процесс: шаги, роли, время, стоимость, свидетельства.
Кто выполнял
44 записи исполнения · 4 роли · 39 агентских сессий
Способности
создано: 53 · переиспользовано: 0 · изменено: 9
Проверки
прошло валидацию: 44 · отклонено: 0 · переделок: 1
Результат
Исследование от постановки до готового документа заняло 13.47 часа стенового времени и стоило $402.92 модельных затрат по 43 учтённым единицам исполнения, из которых 36 — агенты. Главный урок случая — учётный: контур производства оказался в девять раз шире, чем предполагалось при запуске (4 линии выросли в 36 агентов), а поле токенов в уведомлениях не отражает кэш-чтения и занижало стоимость в 2-7 раз. Обе ошибки найдены собственными гейтами и исправлены с раскрытием, а не молча. Содержательно главный результат — расхождение методов размера рынка в 2.5 раза с устанавливаемой причиной, и первичный замер, опровергающий собственное прежнее утверждение об экономике переиспользования.
Статус приёмки
в работе
Покрытие и актуальность
44 записи исполнения · снимок 3db1db19aea3

Число записей и дайджест говорят, по какому множеству посчитаны итоги. Дайджест считается по КАЖДОЙ цифре этого блока, а не по выбранным колонкам: он меняется при любом изменении состава или любого показателя рядом. Аттестация уже своей видимой области хуже, чем её отсутствие, потому что покупает доверие, которого не заслужила.

Каждая цифра выше выведена из учётных записей исполнения и матрицы артефактов ниже. Текст выводов написан вручную и привязан к числу записей: если леджер уйдёт вперёд, проекция откажется загружаться, а не опубликует устаревшее утверждение.

Провалы и переделки

Считается напрямую из журнала исполнения этого кейса: ни один проваленный или переделанный юнит не скрывается. Ноль — тоже утверждение.

Провалено: 0 · Переделок: 1 · 44 из учтённых юнитов

Единицы этого процесса по результату валидации
прошли
44
не прошли
0
переделка предыдущей попытки
1

Наведите курсор на название столбца или коснитесь его — здесь появится определение.

SubtaskУчётная единица исполнения: один шаг задачи, по которому в Workflow Ledger заведена запись со своим временем, стоимостью и статусом проверки. Строка таблицы времени и стоимости — это именно подзадача, а не задача целиком.

RoleФункция и зона ответственности в конкретной работе — например, Developer, Architect, Reviewer, Tester. Управляемый тип графа знаний: у роли есть версии, связи, происхождение и evidence.

Validation statusВердикт контроля по единице работы: passed, failed, pending, skipped или not applicable. Провалившиеся записи сохраняются вместе с остальными: работа в обход контракта не признаётся годной, но и не стирается из учёта.

Провалы и переделки
TALO-0068/rework-reuse-economics-recomputationevidence-auditorпеределка записи TALO-0068/analyst-sizing-model

Экономика кейса

$390.26

замерено — из учётных записей с фактическими токенами и тарифами

$13.25

оценено — восстановлено постфактум, метод назван в каждой записи

97%

доля замеренного в итоговой сумме

Суммарные окна исполнения
13.6h — сумма окон всех записей по параллельным лейнам — законно больше календарного времени
Чистое исполнение
12.6h — активная работа агентов без ожиданий
Календарный срок
3.5h — от первого старта до последнего завершения
Участие человека
0s / $0.00 — записанное время и стоимость человеческого ревью

Часы на этой странице — не «billable hours»: до коммерческого исполнения тарификация не определена. Каждая цифра выше несёт свой смысл и не складывается с другими.

Методология: «замерено» — строки учёта, где стоимость выведена из фактических токенов и тарифов провайдера в момент записи; «оценено» — строки, где стоимость восстановлена постфактум, и основание оценки названо в самой строке (видно в таблице ниже). Эти суммы не смешиваются в одну цифру.

Незамеренное честно: часть надзорного времени оркестратора и человеческое ревью вне записей учёта в суммы не входят; инфраструктурные вычисления близки к нулю и записаны нулём.

Мы не сравниваем эту стоимость с человеческой командой: защитимой методологии сравнения пока нет, а придуманное число хуже честного отсутствия.

Куда ушли деньги и время

Между одной итоговой суммой и журналом из сотен строк — разрез: по ролям, по этапам и, главное, сколько стоило СОЗДАНИЕ знания против ИСПОЛНЕНИЯ на уже существующем знании. Каждый столбец несёт собственную пометку достоверности: замеренное и восстановленное не складываются в одну цифру.

Достоверность сумм

Достоверность сумм замерено: $390.26; восстановлено постфактум: $13.25
  • замерено $390.26 · 97%
  • восстановлено постфактум $13.25 · 3%

Столбцы с пунктирным контуром полностью восстановлены постфактум; сплошные содержат замеренную часть. Пометка справа от каждого столбца называет его долю замеренного.

По ролям

По ролям Стоимость исполнения в разрезе ролей: длина столбца — доля роли в сумме кейса. researcher $390.26 · 97% · 100% замерено · 36 u resolver-operator $7.24 · 2% · ~est · 2 u evidence-auditor $3.81 · 1% · ~est · 5 u knowledge-curator $2.20 · 1% · ~est · 1 u

По этапам

По этапам Стоимость исполнения в разрезе этапов таймлайна: длина столбца — доля этапа в сумме кейса. contract-assembly + first-party-measurement + desk-research-topdown-sizing + desk-research-bottomup-sizing + desk-research-funding-comparables + desk-research-matrix-and-exits + research-fanout-subagents + telemetry-correction + model-and-synthesis + publication-under-contract + rework-reuse-economicscontract-assembly + first-party-measureme… $402.92 · 100% · 97% замерено · 43 u contract-repin-after-merge $0.59 · 0% · ~est · 1 u

Деньги этапа берутся из учётных записей тех задач, которые этап за собой объявил, а не из подписи под шагом таймлайна. Этапы, делящие один и тот же набор задач, слиты в один столбец: учёт там не разрешается тоньше задачи, а разложить его точнее означало бы придумать распределение.

Создание знания против исполнения на знании

Создание знания против исполнения на знании Разделение суммы кейса на стоимость производства знания и стоимость исполнения на уже существующем знании.
  • создание знания $0.00 · 0% · 0 единиц исполнения
  • исполнение на существующем знании $403.51 · 100% · 44 единиц исполнения

Правило классификации: единица исполнения отнесена к «созданию знания», если хотя бы один созданный или изменённый ею артефакт разрешается в сущность Capability Atlas — тем же сопоставлением, которым пользуется матрица артефактов ниже. Единица, которая одновременно создала знание и выполнила поставку, целиком засчитана в создание знания. Это осознанно консервативно: такое правило может только завысить долю знания, поэтому опубликованная стоимость знания — верхняя граница, и утверждение о переиспользовании ею не приукрашено.

Создано и переиспользовано

Элементов знания задействовано
8
Обращений к ним из единиц исполнения
174
Среднее число единиц на элемент
21.75×
Элементов, использованных более чем одной единицей
6
Касания артефактов знания (создано / изменено / переиспользовано)
0 / 0 / 0
Касания артефактов поставки (создано / изменено / переиспользовано)
53 / 10 / 0

Две разные величины, и они не взаимозаменяемы: «касания» считают, что единица сделала с артефактом, «обращения» — сколько единиц исполнялись на этом элементе знания. Утверждение о переиспользовании держится на втором.

Сверка подписи таймлайна с учётом

Подписи шагов таймлайна сходятся с учётными записями: расхождений нет.

Таймлайн этапов

  1. 2026-08-20

    contract-assembly

    resolver-operator — Knowledge Contract issued before any research action: K_id sha256:f98de211, receipt sha256:7e1cdc4a, envelope sha256:920dac58, state Unbound by design, ontology validator PASS. A new contract-grade skill (investment-analysis) authored by expansion; the Gap run that correctly refused it before approval is preserved. · публичный репозиторий · 51m / $6.65

  2. 2026-08-20

    first-party-measurement

    evidence-auditor — The only measured rather than cited dataset: 284 ledger entries. Produced the load-bearing negative finding that reuse economics measures 0.71x, refuting the earlier 9x figure taken from 22 entries. · публичный репозиторий · 4m / $0.42

  3. 2026-08-20

    desk-research-topdown-sizing

    researcher — Lane A: 168 classified figure rows across 11 intersecting markets; the ~25x embedded-vs-standalone definition gap identified as a measurement problem; Upwork's $10T knowledge-work figure shown absent from its own SEC filings. · публичный репозиторий · 30m / $18.69

  4. 2026-08-20

    desk-research-bottomup-sizing

    researcher — Lane B: entity counts and per-entity spend computed from Census SUSB, Eurostat SBS, ONS IDBR and BEA input-output microdata; no credible global count of firms above 50 employees or $10M revenue exists at any source class. · публичный репозиторий · 32m / $13.61

  5. 2026-08-20

    desk-research-funding-comparables

    researcher — Lane C plus two sub-lanes: 80+ verified rounds 2024-2026, 11 published investor theses quoted verbatim, and the bear-case evidence that comes from category insiders rather than critics. · публичный репозиторий · 1.3h / $53.02

  6. 2026-08-20

    desk-research-matrix-and-exits

    researcher — Lane D: competitive-matrix facts per company with unknown written wherever evidence was absent, the exit and consolidation sweep, and the category failure-mode record including the Big Four AI-defect wave. · публичный репозиторий · 45m / $54.14

  7. 2026-08-20

    research-fanout-subagents

    researcher — Thirty further sub-researchers spawned by the four lanes, each accounted as its own unit. Two produced work that never reached its parent and was recovered from transcripts, filling a gap the parent had declared unfillable. · публичный репозиторий · 7.9h / $250.80

  8. 2026-08-20

    telemetry-correction

    evidence-auditor — Two accounting defects found and corrected: an invented wall time caught by the ledger validator, and a cost basis that understated the tree by 2-7x because the notification token field excludes cache reads. All 36 agents rebooked from measured transcript telemetry. · публичный репозиторий · 7m / $0.50

  9. 2026-08-20

    model-and-synthesis

    evidence-auditor — The sizing model built by two independent instrument families whose 2.5x disagreement is reported with its cause, plus graded defensibility, the bear case, scenarios, exit paths, evidence gates and the recommendation. · публичный репозиторий · 51m / $1.75

  10. 2026-08-20

    publication-under-contract

    knowledge-curator — Bilingual publication of 21 sections under /research, the separate public Workflow, the sources manifest with every citation re-fetched live, and the Investor Room digest and link. · публичный репозиторий · 23m / $2.20

  11. 2026-08-20

    rework-reuse-economics

    evidence-auditor — Recomputation of the reuse-economics ratio under four explicit estimators after the customer returned it for not reproducing; the method note, the snapshot digest, and the correction applied in six places. · публичный репозиторий · 13m / $1.14

  12. 2026-08-20

    contract-repin-after-merge

    resolver-operator — The knowledge half of this research was merged by union rather than by choosing a side, and the Knowledge Contract was re-pinned afterwards: issuance had stopped because the graph snapshot moved, not because the merge was wrong. A field-by-field diff established that only snapshot_digest differed. · публичный репозиторий · 8m / $0.59

Открыть все технические доказательства Ниже — полный доказательный слой: Knowledge Contract, матрица артефактов с версиями и статусами, пошаговый учёт времени и стоимости, ссылки на коммиты и pull requests. Ничего не удалено — только перенесено под резюме.

Задача

Производственный след инвестиционного исследования: контракт до действий, четыре исследовательские линии, разросшиеся в 36 учтённых агентов, первичное самоизмерение по леджеру, модель размера рынка двумя независимыми семействами методов, живая проверка каждого публикуемого источника и две найденные и исправленные ошибки учёта. Выводы живут на странице Research; здесь только процесс: шаги, роли, время, стоимость, свидетельства.

Knowledge Contract кейса

Исполнено под Knowledge Contract talo-0068-investor-venture-research: K_id sha256:f98de211802d8b86faf2e7ab7b1502b3cec2cdadaf749ff367b22497a0014636, квитанция резолюции sha256:7e1cdc4ab0e1ab52c8aa3f89e8294059361f3c46008289746cef1ffaa90a2de7, конверт sha256:920dac5847042e3e6764145810cef10f9e238d1649dce40a5f800fd0a934a19e; состояние Unbound по замыслу (авторская лейна не заявляет привязки исполнения), бандл прошёл валидатор онтологии. Отобраны tal-skill-investment-analysis (новая contract-grade идентичность, созданная расширением графа, потому что market-research не покрывает инвестиционный анализ), tal-skill-market-research, роли evidence-auditor и knowledge-curator, блюпринт evidence-bearing-verification; управление — honesty-presentation и sanitized-projection. Встроенные ограничения контракта: существующее Workforce Research не переписывается и не поглощается; вывод не фиксируется до доказательств; TAM не выдаётся за выручку; размер рынка не строится на одном агрегаторе; клетка без evidence пишется unknown; moat градуируется; медвежий сценарий обязателен; источник, доказанно отсутствующий, удаляется, а не смягчается. Контракт был выпущен 2026-08-20 под снимком графа sha256:07346f1b… с K_id sha256:f98de211802d8b86faf2e7ab7b1502b3cec2cdadaf749ff367b22497a0014636 и квитанцией sha256:7e1cdc4ab0e1ab52c8aa3f89e8294059361f3c46008289746cef1ffaa90a2de7. Пока шла переработка, параллельные лейны TALO-0067 и TALO-0079 добавили ревизии в граф, и снимок сдвинулся. При ребейзе на текущий main контракт перепривязан под объединённым снимком sha256:d3382a70…: K_id sha256:0bf1bed69ba88a9a4883e7d4e2060b4fe16190def0c3b2b4a8c3edff89562c53, квитанция sha256:9744805e8e1877ca1a271b3766b970874de497141686ed0bef941e23f7acae80, конверт sha256:bd6edee702a8a7b6ceb2de7007da47f0bf4f6161f394ead1da622870a5547652. Единственное поле, изменившееся во всей резолюции, — snapshot_digest в квитанции: предложенные кандидаты, рассмотренные альтернативы, отклонения, отбор, записи замыкания, управление и policy-события побайтово идентичны. То есть контракт отбирает ровно то же знание; сдвинулась только идентичность снимка, к которому он привязан. Оба бандла проходят валидатор с HIST_VALID=true; исходный сохранён как исторический след, а не заменён.

Роли и агенты-участники

роли
evidence-auditorknowledge-curatorАналитик-исследовательresolver-operator
навык
tal-skill-investment-analysistal-skill-market-research
блюпринт
tal-blueprint-evidence-bearing-verificationtal-blueprint-knowledge-expansiontal-blueprint-projection-pipelinetal-blueprint-task-to-contract
ограничение
tal-constraint-sanitized-projectiontal-policy-honesty-presentation
инструмент
WebFetchWebSearchbls-apicurleurostat-apighgitjqnomis-apiontology-validatorpdftotextpostgresqlpython3resolversec-edgar-apisha256sumtalo-ledgervitestwayback-cdxworldbank-apiyaml

Артефакт-матрица

Наведите курсор на название столбца или коснитесь его — здесь появится определение.

Artifact typeУправляемый тип графа знаний, к которому относится артефакт: role, skill, blueprint и governance-типы constraint, success criterion, policy, capability description. Тип определяет, по какому контракту артефакт живёт и как он может быть переиспользован.

Artifact versionВерсия артефакта знания в том виде, в каком он участвовал в этой задаче. Артефакты версионируются в приватном репозитории знаний, и задача связана с конкретной версией, а не с «текущей» — иначе доказательство перестало бы воспроизводиться при следующей правке.

Artifact sourceИдентификатор артефакта и ссылка на его запись в Capability Atlas, если она опубликована. Источник — это адрес, по которому утверждение можно проверить; если публичной записи нет, показан только идентификатор, а не выдуманная ссылка.

Lifecycle statusСтадия артефакта знания: draft, reviewed, validated, shared-internal, public-sanitized, deprecated. Публичной поверхности достигают только артефакты со статусом public-sanitized; остальные учитываются как нераскрытые, а не скрываются молча.

DispositionКак артефакт знания участвовал в задаче: created — создан впервые, reused — переиспользован без изменений, modified — доработан. На этой пометке стоит метрика переиспользования, поэтому она фиксируется в записи леджера, а не выводится задним числом.

Linked taskИдентификатор задачи, в которой этот артефакт был затронут. Задача — это единица работы над проектом; в неё входят подзадачи, по которым ведётся учёт времени и стоимости, и по этому идентификатору строка доказательства связывается с записями леджера.

Артефакт-матрица
talomnia-knowledge/graph/data/local/[email protected]createdTALO-0068
talomnia-knowledge/research/sources/talo-0068-manifest.mdcreatedTALO-0068
talomnia-knowledge/research/sources/talo-0068-manifest.mdmodifiedTALO-0068
talomnia-knowledge/research/sources/talo-0068-manifest.mdmodifiedTALO-0084
talomnia-knowledge/resolver/data/authority/events.jsonmodifiedTALO-0068
talomnia-knowledge/resolver/data/authority/events.jsonmodifiedTALO-0084
talomnia-knowledge/resolver/data/intents/talo-0068-investor-venture-research.jsoncreatedTALO-0068
talomnia-knowledge/resolver/reports/runs/talo-0068-gap-run1.receipt.jsoncreatedTALO-0068
talomnia-knowledge/resolver/reports/runs/talo-0068-repinned.bundle.jsoncreatedTALO-0084
talomnia-knowledge/resolver/reports/runs/talo-0068-run2.bundle.jsoncreatedTALO-0068
talomnia-knowledge/resolver/reports/runs/talo-0068-run2.receipt.jsoncreatedTALO-0068
talomnia-knowledge/site-content/research/res-investor-market-venture-talomnia.mdcreatedTALO-0068
talomnia-knowledge/site-content/research/res-investor-market-venture-talomnia.mdmodifiedTALO-0068
talomnia-knowledge/site-content/workflows/wf-investor-market-venture-analysis.mdcreatedTALO-0068
talomnia-knowledge/site-content/workflows/wf-investor-market-venture-analysis.mdmodifiedTALO-0084
talomnia-site/src/site/i18n/en.tsmodifiedTALO-0068
talomnia-site/src/site/templates/pages/investors.tscreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/agent-manifest.jsoncreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/defensibility-and-thesis.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/first-party-evidence.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/lane-A-topdown-market-evidence.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/lane-B-bottomup-sizing-inputs.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/lane-C-funding-comparables.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/lane-C-sub-ai-native-services.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/lane-C-sub-ai-worker-cx.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/README.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/reuse-method-note.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/sizing-model.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/1-11x-11x-ai--ae40fe2f.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/1-accenture-nyse-acn-ai-genai-services-offering--aea067fe.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/1-company-summary-table--a8c53f6a.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/1-cursor-anysphere-cursor-com--a4bc6a28.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/1-it-spend-per-company-and-it-services--a0cc92db.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/1-offering-table-accenture-ai-genai-services--a17e8fd4.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/1-summary-table--aff5ec1f.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/1-summary-tables--a3d64c7b.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/batch-status--ade46c06.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/category-failure-modes-ai-delivered-work-companies-talo-0068--afcfc483.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/company-tables--ad1a9959.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/epam-systems-nyse-epam-ai-offering-market-study--ae419836.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/eu-uk-global-entity-counts-evidence--aff2207b.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/evidence-report-official-filings-compiled-2026-08-20--a0aa654a.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/evidence-tables-us-entity-counts-us-ai-adoption-counts--aa92147b.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/funding-research-legora-luminance-hebbia--aaf3c2a7.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/globant-nyse-glob-ai-offering-market-study--ac3a7996.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/investor-facing-fact-sheet-crosby-eve-marveri--a0e8244b.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/investor-facing-market-study-funding-facts-harvey-evenup--a5813104.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/market-a-freelance-online-talent-marketplaces--abab2175.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/market-a-global-professional-services-total-all-segments--a3511ce9.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/market-a-it-services-software-development-services--ad6028d9.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/mercor-micro1-funding-financial-evidence-report--ae5ca2e7.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/sierra-sierra-ai--a7a32495.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/summary-cresta--a802cb55.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/table-1-company-profiles--a1dbbace.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/talo-0068-lane-d-competitive-matrix-exit-consolidation-failu--a06c29fb.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/talo-0068-market-study-raw-evidence-tables--a9def8c9.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/talo-0068-market-study-raw-evidence-tables-fetched-2026-08-2--ae846217.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/talo-0068-openai-vs-anthropic-agent-enterprise-offering-rese--ae850112.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/tree/talo-0068-research-lane-exit-consolidation-evidence--ae8cbaf2.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/validation-report.mdcreatedTALO-0068
talomnia-trace/workflows/investor-market-venture-analysis/validation-report.mdmodifiedTALO-0084
talo-orch/ledger/TALO-0068.jsonlmodifiedTALO-0068

Матрица показывает, какие артефакты знания участвовали в задаче и как: created — создан впервые, reused — переиспользован без изменений, modified — доработан.

Время и стоимость

Наведите курсор на название столбца или коснитесь его — здесь появится определение.

SubtaskУчётная единица исполнения: один шаг задачи, по которому в Workflow Ledger заведена запись со своим временем, стоимостью и статусом проверки. Строка таблицы времени и стоимости — это именно подзадача, а не задача целиком.

RoleФункция и зона ответственности в конкретной работе — например, Developer, Architect, Reviewer, Tester. Управляемый тип графа знаний: у роли есть версии, связи, происхождение и evidence.

Wall timeВремя от старта единицы работы до её завершения, включая ожидания, паузы и всё, что происходило между ними. Это календарная длительность окна исполнения, а не объём выполненной работы; для параллельных лейнов сумма окон законно больше прошедшего времени.

Active timeВремя, в течение которого работа действительно исполнялась, без ожиданий и простоев внутри окна. Всегда меньше или равно wall time; разница между ними — это ожидание, а не потерянная работа.

Model costСтоимость обращений к языковой модели по этой единице работы: входные и выходные токены по тарифу провайдера. Если счёт от провайдера по сессии отсутствует, цифра помечена как оценка, а её основание (cost basis) опубликовано вместе со строкой.

Compute costСтоимость машинного времени вне модели: серверы, сборки, прогоны тестов и прочая инфраструктура, потраченная на эту единицу работы. Ноль здесь означает измеренное отсутствие таких затрат, а не отсутствие измерения.

Human costЧеловеческое время по этой единице работы, переведённое в деньги по объявленной оператором ставке. И ставка, и само время — восстановление постфактум по свидетельствам, а не замер во время работы; поэтому любая цифра в этой колонке помечена как восстановленная, а у строк без человеческого участия человеческой стоимости нет вовсе.

Total costСумма стоимости модели, вычислений и человека по этой единице работы. Суммируется только то, что измерено: если ни одно слагаемое в колонке не измерено, итог не равен нулю — он неизвестен и так и написан.

Время и стоимость
TALO-0068/executor-contract-assembly ~estresolver-operator306026406.650.000.006.65
TALO-0068/researcher-lane-a-topdown-market-sizingresearcher1797168918.690.000.0018.69
TALO-0068/researcher-lane-b-bottomup-sizingresearcher1900178613.610.000.0013.61
TALO-0068/researcher-lane-c-funding-venture-landscaperesearcher1833172331.750.000.0031.75
TALO-0068/researcher-subagent-evidence-tables-us-entity-counts-us-ai-adopt-aa92147bresearcher6135766.950.000.006.95
TALO-0068/researcher-subagent-eu-uk-global-entity-counts-evidence-aff2207bresearcher6245866.720.000.006.72
TALO-0068/researcher-lane-d-competitive-matrix-exitsresearcher2691252954.140.000.0054.14
TALO-0068/researcher-subagent-market-a-global-professional-services-total--a3511ce9researcher6215837.990.000.007.99
TALO-0068/researcher-lane-c-sub-ai-worker-cxresearcher138012976.680.000.006.68
TALO-0068/researcher-subagent-1-summary-table-aff5ec1fresearcher2212073.250.000.003.25
TALO-0068/researcher-subagent-summary-cresta-a802cb55researcher3283083.010.000.003.01
TALO-0068/researcher-subagent-market-a-it-services-software-development-se-ad6028d9researcher1305122615.140.000.0015.14
TALO-0068/researcher-subagent-batch-status-ade46c06researcher9749154.430.000.004.43
TALO-0068/researcher-subagent-1-it-spend-per-company-and-it-services-a0cc92dbresearcher87882512.530.000.0012.53
TALO-0068/researcher-first-party-measurement ~estevidence-auditor2202000.420.000.000.42
TALO-0068/researcher-subagent-table-1-company-profiles-a1dbbaceresearcher69465213.210.000.0013.21
TALO-0068/researcher-subagent-evidence-report-official-filings-compiled-20-a0aa654aresearcher79174311.680.000.0011.68
TALO-0068/researcher-subagent-market-a-freelance-online-talent-marketplace-abab2175researcher98192212.260.000.0012.26
TALO-0068/researcher-subagent-sierra-sierra-ai-a7a32495researcher2144201510.600.000.0010.60
TALO-0068/researcher-lane-c-sub-ai-native-servicesresearcher1354127214.590.000.0014.59
TALO-0068/researcher-subagent-talo-0068-market-study-raw-evidence-tables-a9def8c9researcher215220227.850.000.007.85
TALO-0068/researcher-subagent-investor-facing-market-study-funding-facts-h-a5813104researcher3062874.880.000.004.88
TALO-0068/researcher-subagent-investor-facing-fact-sheet-crosby-eve-marver-a0e8244bresearcher2682514.700.000.004.70
TALO-0068/researcher-subagent-mercor-micro1-funding-financial-evidence-rep-ae5ca2e7researcher2682513.910.000.003.91
TALO-0068/researcher-subagent-1-11x-11x-ai-ae40fe2fresearcher1870175712.840.000.0012.84
TALO-0068/researcher-subagent-1-summary-tables-a3d64c7bresearcher2952778.220.000.008.22
TALO-0068/researcher-subagent-1-company-summary-table-a8c53f6aresearcher4684397.230.000.007.23
TALO-0068/researcher-subagent-funding-research-legora-luminance-hebbia-aaf3c2a7researcher3213016.000.000.006.00
TALO-0068/researcher-subagent-talo-0068-market-study-raw-evidence-tables-f-ae846217researcher1812170310.370.000.0010.37
TALO-0068/researcher-subagent-talo-0068-research-lane-exit-consolidation-e-ae8cbaf2researcher1814170511.510.000.0011.51
TALO-0068/researcher-subagent-talo-0068-openai-vs-anthropic-agent-enterpri-ae850112researcher176316579.100.000.009.10
TALO-0068/researcher-subagent-1-cursor-anysphere-cursor-com-a4bc6a28researcher166915689.900.000.009.90
TALO-0068/researcher-subagent-company-tables-ad1a9959researcher158614907.960.000.007.96
TALO-0068/researcher-subagent-category-failure-modes-ai-delivered-work-com-afcfc483researcher1486139612.770.000.0012.77
TALO-0068/researcher-subagent-1-accenture-nyse-acn-ai-genai-services-offer-aea067feresearcher8948403.450.000.003.45
TALO-0068/researcher-subagent-1-offering-table-accenture-ai-genai-services-a17e8fd4researcher5154849.460.000.009.46
TALO-0068/researcher-subagent-epam-systems-nyse-epam-ai-offering-market-st-ae419836researcher4924627.570.000.007.57
TALO-0068/researcher-subagent-globant-nyse-glob-ai-offering-market-study-ac3a7996researcher4454185.300.000.005.30
TALO-0068/telemetry-time-correction ~estevidence-auditor1951700.150.000.000.15
TALO-0068/telemetry-cost-correction ~estevidence-auditor2492290.350.000.000.35
TALO-0068/analyst-sizing-model ~estevidence-auditor305727511.750.000.001.75
TALO-0068/knowledge-curator-publication ~estknowledge-curator137712392.200.000.002.20
TALO-0068/rework-reuse-economics-recomputation ~estevidence-auditor7807171.140.000.001.14
TALO-0084/executor-merge-and-contract-repin ~estresolver-operator4554180.590.000.000.59
Суммарно4894645526403.510.000.00403.51

Wall time — от старта до финиша со всеми ожиданиями; active time — чистое исполнение. Стоимость — фактическая или оценка с зафиксированным базисом (cost basis в ledger).

Цифры с пометкой «восстановлено» получены постфактум из свидетельств, названных в основании, а не измерены во время работы. Это оценки, и основание опубликовано, чтобы с ними можно было не согласиться.

Человеческое время переводится в деньги по объявленной ставке $50 в час, заданной оператором. Эта ставка — допущение, а не измеренная или выставленная в счёт цена, и время, которое она умножает, само восстановлено: любая человеческая цифра здесь — восстановление поверх восстановления, и помечена как таковая. У строк без человеческого времени нет и человеческой стоимости: задача, над которой человек не работал, — это не задача, над которой человек работал бесплатно.

  • восстановлено — no per-subtask token meter; estimated from context growth across contract intake, graph/format survey, skill authoring, four resolver runs and bundle validation (~340k in / ~26k out) at an assumed $5/M input + $25/M output rate
  • восстановлено — MEASURED, superseding the estimate this entry originally carried. Read from the agent's own transcript: per-message usage (input_tokens, output_tokens, cache_creation_input_tokens, cache_read_input_tokens) summed across the run, and wall from its first to last message timestamp. Priced at list Opus rates with the cache tiers priced separately: $5/M input, $25/M output, $6.25/M cache-write (1.25x), $0.50/M cache-read (0.1x). The original estimate used the notification's subagent_tokens figure, which is NOT total consumption — cache reads dominate and are invisible in it.
  • восстановлено — MEASURED, not estimated. Read from the agent's own transcript: per-message usage (input_tokens, output_tokens, cache_creation_input_tokens, cache_read_input_tokens) summed across the run, and wall from its first to last message timestamp. Priced at list Opus rates with the cache tiers priced separately: $5/M input, $25/M output, $6.25/M cache-write (1.25x), $0.50/M cache-read (0.1x). tokens_input is the sum of fresh input, cache-write and cache-read tokens; active_execution_time_s is wall less a 6% allowance for inter-tool latency.
  • восстановлено — no per-subtask token meter; estimated from context growth across three ledger report runs, the reuse-ratio computation and the evidence write-up (~62k in / ~4.2k out) at an assumed $5/M input + $25/M output rate
  • восстановлено — no per-subtask token meter; estimated from context growth across the validator runs, the precedent lookup, the in-place amendment and this entry (~21k in / ~1.8k out) at an assumed $5/M input + $25/M output rate
  • восстановлено — this lane's own entry: no per-subtask meter for the main loop; estimated from context growth across the manifest build, the five in-place amendments and the 31 new entries (~180k in / ~14k out) at an assumed $5/M input + $25/M output. The SUBAGENT figures it corrects are measured, not estimated. Token estimate rescaled with the wall correction below (from 900s to 249s), so cost and duration stay consistent.
  • восстановлено — no per-subtask meter for the main loop; estimated from context growth over this stage at an assumed $5/M input + $25/M output. wall_time_s is computed from this entry's own timestamps, never rounded — the rule adopted after three duration defects earlier in this task.
  • восстановлено — no per-subtask meter for the main loop; estimated from context growth across the recomputation, the method note and the corrections at an assumed $5/M input + $25/M output. wall_time_s computed from this entry's own timestamps. human_review_time_s = 0 is MEASURED, not assumed: the ledger has no field populated with human review on this task and none was performed (trace#53).
  • восстановлено — no per-subtask meter for the main loop; estimated from context growth across the conflict analysis, rebase, re-pin diagnosis, projection re-run and two merges at an assumed $5/M input + $25/M output. wall_time_s computed from this entry's own timestamps before writing, per the rule adopted after four duration defects earlier in this task. human_review_time_s = 0 is MEASURED, not assumed: no human review occurred on this lane and the ledger has no populated value for it (trace#53).

Противоречия и открытые вопросы

Выводы

Исследование от постановки до готового документа заняло 13.47 часа стенового времени и стоило $402.92 модельных затрат по 43 учтённым единицам исполнения, из которых 36 — агенты. Главный урок случая — учётный: контур производства оказался в девять раз шире, чем предполагалось при запуске (4 линии выросли в 36 агентов), а поле токенов в уведомлениях не отражает кэш-чтения и занижало стоимость в 2-7 раз. Обе ошибки найдены собственными гейтами и исправлены с раскрытием, а не молча. Содержательно главный результат — расхождение методов размера рынка в 2.5 раза с устанавливаемой причиной, и первичный замер, опровергающий собственное прежнее утверждение об экономике переиспользования.